診断の方法
パーソナルカラー診断の仕組み
DoColorAnalysis は、対面のパーソナルカラー診断を決まった手順で再現します。AI の画像モデルが自然光の自撮りを見て、肌、地毛、目の色を読み取り、アンダートーン、明度、彩度、コントラストの4つを評価して12タイプと照らし合わせます。表示する前に必ずプログラムで回答を確認し、どのレポートにも次点のタイプと確信度を載せます。写真は30日後に削除します。
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レポートの土台になるパーソナルカラーの考え方
パーソナルカラーは、色彩学があらゆる色を表すのと同じ3つの軸、色相・明度・彩度で、その人の色を捉えます。アルバート・マンセルは20世紀初めに、この3軸で色を体系化しました。パーソナルカラーでは、色相がアンダートーン(イエベ、ブルベ、ニュートラル)に、明度が明るさや深さに、彩度が鮮やかさや柔らかさに当たります。多くの診断ではこれに4つ目の軸として、髪、肌、目の差であるコントラストを加えます。
4シーズンの考え方は、1980年にキャロル・ジャクソンの著書 Color Me Beautiful で広く知られるようになりました。その後の体系で各シーズンが3つに分かれ、当サイトの診断で使う12タイプになりました。各タイプは4つの軸の組み合わせで、それぞれにパレットがあります。全タイプは12タイプ一覧で見られます。
自撮りからタイプがわかるまで
- 01
ブラウザが写真を整える
アップロードの前に、ページが自撮りを JPEG として描き直し、大きすぎる場合は縮小します。描き直すことで、スマホがファイルに残すことのある GPS の位置情報などの隠れたデータが消えます。
- 02
ファイルを確認する
サーバーはファイル名ではなく中身のバイトから、本当の形式と画素数を読み取ります。10MB を超える写真や一辺が512ピクセル未満の写真は、課金の前にお断りします。
- 03
非公開で保存する
自撮りは非公開のストレージに保存されます。開けるのはご本人だけで、リンクは短時間で期限切れになります。
- 04
AI が一度だけ読み取る
kie.ai 経由の Gemini 画像モデルが写真を一度読み、決まった形式で答えます。タイプ、次点、確信度、4つの軸とその根拠、肌・髪・目から読んだカラーコード、30色のパレット、ベーシックカラー、避けたい色、金属、メイク、髪色、4つのコーデ案です。kie.ai が失敗したときは、同じ写真を予備の APIMart 経由で同じ種類のモデルに一度だけ送ることがあります。
- 05
プログラムが診断結果を確認する
タイプは12タイプのいずれか、色はすべて正しいカラーコード、各リストは決まった数でなければなりません。確認を通らない診断結果は表示しません。診断が失敗したときは、支払ったクレジットが自動で戻ります。
診断が見るもの、決してしないこと
フルレポートの中身は、AI パーソナルカラー診断のページで項目ごとに紹介しています。
- 肌:影やチークを避けた頬の色。
- 地毛:カラーの影響が少ない根元と眉。
- 目:虹彩の色と澄み具合。
- 写真そのもの:暖色の照明、フィルター、メイク、ヘアカラーは隠さずレポートに書きます。
- 健康、民族、体型には触れず、ブランド名を挙げたり勧めたりもしません。
オンライン診断が外れやすいところ
写真は、自然光の下で布を当てる対面診断と同じではありません。光ですべてが変わります。暖色の電球は結果をオータム寄りに、冷たい画面や日陰はサマーやウィンター寄りにし、美肌フィルターは診断に必要なコントラストを消してしまいます。スマホのカメラも勝手に色を補正します。だからこそ各レポートには確信度と次点のタイプがあり、光の違う2枚で結果が分かれることもあります。
画面ごとに色の見え方は違うので、スマホで見た色見本がお店の布と完全に一致するとは限りません。ソフトサマーとソフトオータムのように隣り合うタイプは、本物の布でしか決めきれないこともあります。
正式な精度検証はしていないため、的中率の数字は公表していません。ここでの診断はおしゃれの目安であり、専門家や医療の判断ではありません。
いちばん確かな診断のために:自然光の窓に向かい、フィルターなし、メイクは薄めかなし、髪を見せて、白かグレーのトップスで。
AI 試着画像の作り方
試着も同じ自撮りから作ります。画像編集モデル(kie.ai 経由の GPT Image 2、2K。予備は APIMart)に、トップスの色、髪色、アクセサリー、メイクなど一か所だけを変え、顔、ポーズ、光、背景は保つよう指示します。試着は1枚5クレジットで、失敗した分は自動で返金されます。
AI の画像は写真ではなくプレビューです。顔や髪の細部が少し変わることがあり、写っている服は実在しません。色を並べて比べるために使い、形や素材の判断には使わないでください。
写真の扱い
AI 事業者はそれぞれの規約に従ってログを保管します。詳しくはプライバシーポリシーをご覧ください。
| もの | 場所 | 保存期間 |
|---|---|---|
| 自撮りと試着画像 | 当サイトの非公開ストレージ | 30日間、またはレポートを削除するまで |
| AI 用の一時コピー | kie.ai のファイル保管 | kie.ai が24時間後に削除 |
| レポートの文章と色 | 当サイトのデータベース | レポートかアカウントを削除するまで |
| AI の学習 | どこにも使いません | 写真を AI モデルの学習に使うことはありません |
ページの正確さを保つために
クレジットや価格、パレットの色数、削除までの日数など、このサイトの数字はすべてアプリ自体と同じ設定から読み込むので、ページに書いた価格と実際の請求が食い違うことはありません。各ページには最終更新日を表示しています。誤りを見つけたら support@docoloranalysis.com までお知らせください。
FAQ
よくある質問
人が写真を見ますか?
診断のために人が写真を見ることはありません。レポートは AI モデルが作り、プログラムが確認します。
診断の精度はどのくらいですか?
自然光がよければ、たいていタイプの系統は当たり、ぴったりのタイプが出ることも多いですが、正式な検証はしていないので数字は出していません。各レポートの確信度と次点を見て判断してください。
どの AI モデルを使っていますか?
写真の読み取りは kie.ai 経由の Gemini 画像モデル、試着は GPT Image 2 です。kie.ai が失敗したときの予備は APIMart です。
写真は AI の学習に使われますか?
いいえ。写真を AI モデルの学習に使うことはありません。自撮りと試着画像は30日後、またはレポートを削除した時点で消えます。
2回の診断でタイプが違ったのはなぜ?
ほとんどは光のせいです。暖かい部屋と冷たい窓辺では肌の見え方が変わります。ソフトサマーとソフトオータムのような隣り合うタイプが入れ替わることもあります。同じ窓の前で2枚撮り、次点も比べてみてください。





